美国佛州官宣金银为法定货币
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来源：5月(yuè)29日《新华每日电讯》
本期嘉宾(jiābīn)：郁建兴 刘荒
人工智能（AI）正加速融入生活，深刻改变产业结构与人才需求。全球范围内部分高校文科专业招生规模缩减、报考(bàokǎo)热度下降的(de)现象引人关注(yǐnrénguānzhù)。与其说这是单一学科的挑战，不如说是对现代(xiàndài)高等教育(jiàoyù)体系适应性、前瞻性及核心价值的全面冲击。日前，新华每日电讯智库研究与传播中心特邀新华社高级(gāojí)记者刘荒与浙江工商大学党委书记、浙江大学社会治理研究院院长、浙江省共同富裕计算科学重点实验室(shíyànshì)主任郁建兴教授深度对话，直面AI冲击下全球文科教育的结构性困境，探讨大学教育的变革方向与未来(wèilái)图景。
透视“文科萎缩”：全球现象与本土焦虑(jiāolǜ)
刘荒：郁教授，您好！欢迎来到新华每日电讯“议事厅”。最近，大家都在热议“文科萎缩”现象：从去年秋季哈佛大学取消了(le)近30门文科课程，到今年3月复旦大学透露将缩减近一半的(de)(de)文科招生，感觉(gǎnjué)不少高校都在对文科“动刀子”，还出现了“文科倒闭潮”等论调(lùndiào)。从您的研究(yánjiū)来看，这只是单纯的高校专业学科调整，还是一种更深层次的全球趋势？
郁建兴(jiànxīng)教授近照郁建兴：这确实是(shì)一个值得关注的全球性信号，不能简单地视为孤立的个案。随着AI时代到(dào)来，高等教育正面临一场(yīchǎng)深刻的结构性变革(biàngé)。不仅文科，很多理工科、医科的同行们也都感受到了压力。可能是文科教育会触及到一些关于人类自身、社会价值等根本性问题，对它的冲击才显得尤为引人关注，甚至有点“扎心”。
承认文科教育面临的现实挑战，并不意味着认同其价值下跌。简单地给它贴上(shàng)“萎缩”之类的标签，也不能遮蔽人们对整个高等教育(gāoděngjiàoyù)体系的时代之问：大学的核心价值是什么？面对AI浪潮(làngcháo)，我们(wǒmen)如何调整办学理念和实践，主动迎接全球性的新挑战？
英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋曾说过，AI掀起了科学革命，整个世界都已被重启。经历“短兵相接“的转型阵痛后，未来的大学教育(jiàoyù)充满无限可能。我喜欢引用(yǐnyòng)黑格尔的一句名言：“这是一次壮丽的日出。一切能思维的生物都欢庆这个(zhègè)时代(shídài)的来临。”
刘荒：上世纪80年代，“学好数理化，走遍(zǒubiàn)天下都不怕”的口号家喻户晓。如今，ChatGPT、DeepSeek等大语言模型横空出世，AI在传统(chuántǒng)文科核心技能领域的出色表现，无形中又(yòu)强化了(le)这种“重理轻文”的学科等级观念。
人们对文科教育前景的(de)争论，也已从”有用性“之辩升级为”生死劫“之忧。“文科无用论(wúyònglùn)”“文科即服务业”等偏见背后，是以就业和收入为标尺的功利主义价值观(jiàzhíguān)。这种工具理性与AI冲击(chōngjī)相叠加，放大了人们对文科未来不确定性的焦虑。
郁建兴：AI对(duì)文科(wénkē)教育的(de)冲击不仅体现在教学层面，更引发了高校对文科存续的争议。社会上这种实用主义倾向早已存在。AI大模型即(jí)时生成(shēngchéng)文案、代码、图片、音视频等多模态内容的强大能力，加剧了人们对文科价值的担忧。“文科无用论”“文科即服务业”等论调，从本质上来说是认知偏差的结果。
我们通常讲的文科(wénkē)，是人文学科与社会科学的总称。人文学科关注伦理、审美和终极价值，如哲学对生命意义的探讨；社会科学更侧重解决实际问题，如经济增长、社会治理。随着新型交叉学科的兴起，文科所涵盖(hángài)的领域更为广阔，不宜一概而论。这(zhè)不仅关乎学术研究，更影响教育政策和社会对文科价值的重新(chóngxīn)审视(shěnshì)。
AI的“降维打击”：文科(wénkē)教育的根本性挑战
刘荒：当ChatGPT不仅(bùjǐn)通过美国律师资格考试，还能模仿(mófǎng)(mófǎng)莎士比亚、海明威等文学大师创作时，对文学模仿、风格分析乃至创意写作等文科教学内容带来空前(kōngqián)挑战，也颠覆了信息检索、文献综述、观点提炼等训练过程。这种全天候、无差别的(de)“降维打击”，对传统文科教育最根本的挑战是什么？
郁建兴：不错，AI在信息处理、模仿生成、知识整合等方面的超凡(chāofán)能力，对传统文科教育确实形成一种“降维打击”，严重冲击现有的教育评估体系。其中最大的挑战，是它动摇(dòngyáo)了我们以知识传授和(hé)技能(jìnéng)训练为主的教育根基。
当AI轻松通过各种考试或一键生成视频时，人类掌握这些本领的价值就会被低估(dīgū)。现在只需设定主题、风格和韵律等条件，DeepSeek几秒钟就能生成一首诗，速度之快令人惊叹。这些缺乏人文灵魂(línghún)的“伪诗”，虽然艺术水平参差不齐，鲜有拍案叫绝(pāiànjiàojué)的“神来之笔(shénláizhībǐ)”，却已超过了普通(pǔtōng)大众日常写作水准。
这些前所未有的变化(biànhuà)，迫使我们深刻反思(shēnkèfǎnsī)教育(jiàoyù)的本质是什么？人文教育要回归本源，培养学生对意义世界的感知力。这是对教育最根本的“灵魂拷问”。
当AI站上文学领奖台，人类的创作边界也在重塑(zhòngsù)刘荒：从AI对就业市场的影响(yǐngxiǎng)分析，文案、翻译、编辑等(děng)文科岗位首当其冲。这是否会造成(zàochéng)人们对AI技术的质疑和抵制？面对需要量化分析的社会科学难题时，文科传统的定性研究方法如何寻求AI技术赋能？
郁建兴：回顾历史，每一次技术革命都伴随着转型与阵痛。19世纪英国的(de)“卢德运动”便是例证，工人们曾(céng)试图通过(tōngguò)捣毁机器来抵制技术进步，但历史潮流不可阻挡。最终，机器非但没有消灭就业机会，反而催生(cuīshēng)了工程师、操作工等全新的职业岗位。
AI时代亦然(yìrán)。大量重复性(chóngfùxìng)、流程化的工作都可能被替代，但人机协作(xiézuò)(xiézuò)会进一步优化，AI应作为人类能力的补充而非替代，我们需探索灵活协作模式（如团队协作、组织层级），推动建立人类最终决策权机制，避免算法霸权。
虽然AI冲击是全方位(quánfāngwèi)的(de)，不同学科影响程度不同，但没有哪所高校能置身事外。文科(wénkē)教育的使命，并非与AI “斗智斗勇”，一方面需要(xūyào)引领人类更清晰地洞察自身的独特性、情感的丰富性与价值的超越性，同时推动人工智能与社会(shèhuì)的和谐、协同且富有弹性的融合，诸如推动人工智能与人类价值观与伦理的对齐、AI的公平性与包容性、安全与可控性等(děng)，都需要文科学者的深度参与。
固然，社会科学定性研究的深度不可或缺，但在大数据和复杂系统面前，有时会显得力不从心。以往(yǐwǎng)一些难以量化和验证的问题，如今正(zhèng)借助交叉学科和技术赋能而(ér)获得突破。
郁建兴在社会科学实验(shíyàn)装置发布会上(shàng)讲话 浙江工商大学正在探索建设的(de)“社会科学实验装置“，正是这样一个积极的尝试——运用数据模拟、AI推演等技术手段，搭建一个用于研究社会现象、评估政策效果的平台(píngtái)，推动社会科学研究范式(fànshì)的变革。这样，社会科学不仅能获得更坚实的实证基础，更能提升解决现实问题的能力，而不再局限于传统的文本解读(jiědú)与哲学思辨。
“瘦身”的诘问(jiéwèn)：“断尾求生”还是“战略短视”
刘荒：面对(miànduì)就业压力及AI冲击，一些高校开启了文科“瘦身”模式：有的直接(zhíjiē)砍掉考古、哲学(zhéxué)等冷门(lěngmén)学科，有的逐年压缩相关专业招生比例，背后考量和取舍各有不同。您认为，这是主动求变的明智之举，还是迫于压力的无奈选择？
郁建兴：人文社会科学不仅关系经济发展、社会进步，更是一个国家的文化根脉所在，有“压舱(yācāng)石”和“导航仪”的作用。所以，不能(bùnéng)简单靠砍专业、减招生来应对挑战。这种(zhèzhǒng)甘于边缘化的战略短视行为，无异于文化上的“自我阉割(yāngē)”。
当然，也有部分高校的文科专业，由于长期生源(shēngyuán)短缺、课程陈旧、教学质量低(dī)、就业面窄等原因，不得不通过“断尾(duànwěi)求生”的方式自救。所以，不能一概而论。
任何时代的重大转型期，教育体系都会经历深刻调整，以回应(huíyìng)社会对人才的新(xīn)需求。这种变化本身也值得(zhíde)期待。近年来，全球高校的学科体系都处于优化调整之中(zhīzhōng)，并不限于文科领域。显然，“文科倒闭潮“的说法没有事实依据。
刘荒：问题是最好的老师。当答案容易获得时，问题就(jiù)变(biàn)昂贵了。据媒体报道，去年重庆大学一个研究团队引用权威部门数据，对全国高校连续五年(wǔnián)撤销(chèxiāo)的专业进行统计分析，竟得出一个颇为反直觉的结论：工科以近31%的占(zhàn)比高居专业撤销数量榜首，管理学、理学紧随其后。
此外，北京大学2024年对历史学、哲学、考古学等“强基计划”的(de)专业实行扩招。虽然这(zhè)不是(búshì)文科专业的全面扩招，但也体现出对部分人文学科结构性调整的重视。
郁建兴：这让我(wǒ)想起北京大学(dàxué)陈平原教授所(suǒ)秉持的“谨慎的乐观”——既不逃避现实，也不丧失信心。他一方面不无忧虑地提醒文科师生：“必须赶紧调整姿态，或迅速(xùnsù)跟进，或处变不惊，最怕的是依违两可、彷徨无地”；另一方面又坚定地为文科价值辩护：“理工科解决(jiějué)外在问题，更容易被AI替代；人文(rénwén)教育传承文化与修身养性，在大学里有很好的退路。”
这种冷静自信、温暖守望的(de)人文情怀令人钦佩，我(wǒ)更赞同陈平原老师对文科(wénkē)危机可能转化为发展契机的判断。过去学科壁垒分明，你是理工农医，我是文史哲艺，如今我们从捍卫学科边界转向跨学科融合、开拓意义边界，在范式转换(zhuǎnhuàn)之际重建文科教育的主体性。
当然，我们也清醒认识到，人口结构等外部环境变量的制约与影响。近年来，我国出生人口持续下降，目前(mùqián)年新生儿数量远低于高校毕业生，预示(yùshì)着未来高校生源将面临萎缩(wēisuō)。这一趋势正倒逼所有学科，加快深层次结构性改革，提升核心(héxīn)竞争力。
刘荒：问题(wèntí)的(de)关键不在于要不要文科，而是要什么样的文科。基于高校综合实力与办学理念等差异，放大了(le)学科调整中的“马太效应”：少数名牌大学推崇跨学科的精英课程，众多普通高校则迫于现实压力转向(zhuǎnxiàng)技能化融合。这一分化趋势(qūshì)是否会加剧教育理念的异化，使人们陷入“文科+代码”的人机混搭幻觉？
郁建兴：这种转型(zhuǎnxíng)的“马太效应”引人深思，不同高校的差异化探索更值得鼓励。譬如武汉大学的“数智人才”计划、复旦大学(fùdàndàxué)的“神经语言学”课程，都属于富有远见的大胆尝试——如何坚守文科(wénkē)的根本，与时代技术变革进行真正的对话(duìhuà)和联动。
正如另一位北京大学教授，全球顶级计算机专家(zhuānjiā)、北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授所说：“未来AI的前沿将在于文科领域(lǐngyù)，且有望使文科转变为一门(yīmén)可实验的科学。”
当今，人类面临诸多复杂(fùzá)重大的议题，无法(wúfǎ)依靠(yīkào)单一学科的“单打独斗”来破解，迫切需要超越传统学科边界的创新思维与协作能力。长远来看，精英教育与应用型(yìngyòngxíng)人才培养并行不悖，互为补充，关键在于各自明确定位，深耕内涵。
然而，我们必须(bìxū)警惕，真正的“新文科”绝不能是“文科+代码”的表面拼接，而是(érshì)“人性智慧×技术赋能”的深度融合。这是一场关乎育人理念重塑与社会价值再造(zàizào)的系统性创新，可谓是一场“灵魂深处的革命”。唯有如此，才能(cáinéng)为社会构建起新(qǐxīn)的认知范式、伦理框架与价值体系。
人文的火种：坚守(jiānshǒu)不可替代的核心价值
刘荒：人工智能技术的突飞猛进，如潮水般推开了新世界的大门，也带来了“让(ràng)人欢喜(huānxǐ)又害怕未来”的普遍焦虑——听说AI能写文章(xiěwénzhāng)，感觉文科没戏了；看到(kàndào)AI会编代码，又认为理科歇菜了……AI无所不能的卓越表现，似乎让传统学科黯然失色。
如果说人类的智商(zhìshāng)已经无法和AI比拼，未来(wèilái)唯一的胜算就在于情商、感知力和价值(jiàzhí)判断。这是否意味着，文科教育正迎来一个历史性转机？这究竟是“无可奈何花落去”的虚张声势，还是对(duì)文科教育价值重估的公开申辩？
郁建兴：大语言模型只是知道了世界(shìjiè)知识，建立(jiànlì)了世界知识与概念之间的联系。它还没有超越人类(rénlèi)，只是人类知识的集大成者。我们应该主动去拥抱它，而不是恐惧。讲(jiǎng)到人不如人工智能时，经常会有一个概念偏差——我们讲的人工智能是整体，是拥有(yōngyǒu)整个知识的体系，讲到人时我们只讲个体。不能用个体去和整体去类比。
同时，我们也应认识到(dào)，技术越发展，越需要人文指引和(hé)伦理守护。以晏殊的《浣溪沙》为例(wèilì)，AI可以生成优美的诗句，但无法理解“似曾相识燕归来”的情感。燕子是自然界(zìránjiè)中一种鸟类，在人类独有的文化认知中，它代表着春天(chūntiān)、希望和归属，人文教育正是构建这种意义世界的支撑系统。
AI能(néng)快速仿写古诗，却不能理解(lǐjiě)其中情感 我们知道，一旦缺少价值判断、伦理考量，技术就会失去意义(yìyì)性和方向感，有可能被滥用。近年来，AI伦理、算法偏见、隐私安全等问题(wèntí)频频敲响警钟，恰恰说明缺少人文精神的技术，可能走向冷漠甚至危险。
当AI解构了知识垄断的权威性，人文(rénwén)教育反而获得了解放(jiěfàng)的契机，重新(chóngxīn)回到它最(zuì)本质的位置——理解“人是什么”，理解“社会为什么运转”，理解“技术应通向何处”。归根结底，站在新起点上的文科教育不会退场，只会换一个更具穿透力的舞台。
刘荒：我们看到，越来越多的(de)(de)高校开设AI伦理课程，中、美等国都已发布了AI伦理指导原则，欧盟AI立法还邀请哲学家、伦理学家深度(shēndù)参与。然而，最终规范AI研发和应用边界主导权的，未来将属于最会写(xiě)代码的人，还是最懂人性的人？
郁建兴：理想的(de)AI伦理构建与实践，是这两者(liǎngzhě)的深度协作与优势互补。人文社科领域的研究者为技术划定合乎道义的边界，技术专家则为伦理原则(yuánzé)的落地提供可行性方案，共同制定透明可解释(jiěshì)的AI伦理指导原则，推动人工智能与多元的人类价值观和(hé)伦理原则相契合，包括在不同文化、地区和人口群体中做到公平和包容等。
在实践层面，各国政府加强立法监管，强化法律层面的约束；行业组织内部主张伦理(lúnlǐ)内嵌，把道德(dàodé)原则融入技术标准(jìshùbiāozhǔn)之中；国际社会持续深化合作(hézuò)，构建全球认可的伦理和监管框架；社会各界加快普及AI伦理教育，提升公众道德判断力与风险意识。
刘荒：在(zài)这个(zhègè)“讲故事的时代”，优秀内容体验愈发(yùfā)依赖叙事魅力与价值(jiàzhí)内核。《黑神话：悟空》的现象级成功，不仅呈现了文科在数字人文领域的独特贡献，更引人深思：在信息茧房与思想同质化等风险面前(miànqián)，这种批判性思维与人文关怀，将成为我们抵御“技术性盲从”的关键思想武器。
郁建兴：文化创新的驱动力深植于人文底蕴。在知识数字化和泛在存储(cúnchǔ)的今天，数字人文技术赋能文化创意，后者(hòuzhě)以市场反哺其价值(jiàzhí)，共同培育创新与多元认知。
《黑神话：悟空》便(biàn)以高水准数字内容创新(chuàngxīn)演绎传统精神，为文化遗产活态传承提供了数字载体，并将(jiāng)“学会提问”“文化创新”等理念植入大众生活。
这不禁令我忆起参访柏拉图书院遗址的情景(qíngjǐng)——走进这个西方哲学(xīfāngzhéxué)与(yǔ)科学摇篮，眼前除了残留的石块(shíkuài)、地基和雕像外，两千年前的遗物早已荡然无存。唯有数字博物馆里，以数字方式再现的柏拉图文稿、对话等场景，轻点屏幕便会穿越时空而来……
那一瞬间，我才意识到这里收藏(shōucáng)的(de)不再是实物，而是历久弥新的思想；当今时代奖励的，也不再是知识的储存者，而是价值的创造者。
因此，人文教育尤需致力于培养学生的(de)提问、质疑与跨学科整合能力(nénglì)，引导(yǐndǎo)其洞察技术背后的人性、历史与社会意义(yìyì)，提升独立思考和价值辨析能力，以此对冲技术盲从风险，为驾驭技术异化提供思想武器与价值指南。
教育的(de)重塑：从“分科”到“融通”之变
刘荒：现代社会的(de)诸多挑战，都超越单一(dānyī)学科范畴，且(qiě)无标准答案。从算法歧视到(dào)气候危机，从媒体变革到智慧城市，这些重大议题的解决皆需跨学科视野等复合能力。依您之见，现在是否到了必须打破传统学科壁垒的时刻？
郁建兴：大学教育在学科设置、课程内容、教学方式和(hé)(hé)能力培养等关键方面，已滞后于时代发展。传统分科造成的知识割裂(gēliè)、思维局限和制度壁垒，成为新兴交叉学科发展的结构性瓶颈。
AI加入课堂，传统学科边界悄然融合 正如马克思所指出：“历史本身(běnshēn)是自然史的一个(yígè)现实的部分，是自然界(zìránjiè)生成为人(rén)这一过程的一个现实部分。自然科学将来会包括关于人的科学，正像关于人的科学包括自然科学一样：那时将只有一种科学。”
现实(xiànshí)世界的(de)问题越(yuè)(yuè)复杂，越需要多学科合作解决。未来重大突破和创新机遇，恰恰孕育于学科交叉地带。这说明打破学科壁垒已迫近“临界点”。大学教育必须从以知识体系为(wèi)中心的“分科教育”，转向更加开放灵活、以能力和问题为导向的“融通教育”，实现从知识型向创新型的深刻转变。
刘荒：“融通教育”的(de)理念(lǐniàn)固然(gùrán)美好，实现跨学科实践与个性化成长(chéngzhǎng)则绝非易事。大学理应成为允许失败、容忍差异、鼓励异想天开的“试验田”，问题的关键在于，如何构建超越“千人一面”的标准化培养体系？
郁建兴：教育的(de)重塑不是学科换个名字，或者多加几门(jǐmén)AI课，而是围绕知识系统重构、师生关系再定义和评价方式根本革新(xīn)(géxīn)的深层结构化转型。当前教育所亟需培养的，不是光会背(bèi)标准答案的学生，而是敢于质疑旧共识、提出新问题的创新者。学习的能力、适应的韧性、跨界创新的勇气，将成为面向未来的“元(yuán)能力”。这就需要科技教育和人文教育的深度协同，需要跨学科融合实践。
以数字人文项目为例，学生不再局限于传统的(de)文献查阅与理论研讨，而需要学习(xuéxí)运用编程(biānchéng)、数据分析等新兴工具。这种沉浸式的学习体验，对学生综合能力的锤炼，远非传统分科教学模式所能比拟，它生动展现了技术赋能下人文研究的广阔(guǎngkuò)前景。
与此相应，教师的(de)(de)角色正(zhèng)经历根本性转变——从课程知识的单向传授者，转变为(wèi)陪伴学生成长的“数据分析师”。这意味着，教育的核心将从提供统一的“培养方案”，转向以学生为中心、定制个性化的“成长方案”。
比如，浙江工商大学(gōngshāngdàxué)的数字治理创新班为毕业生设定了15项核心能力指标，包括逻辑分析、数字表达、伦理思辨、语言叙事等。教师借助数据分析工具，追踪(zhuīzōng)学生成长(chéngzhǎng)曲线，对每个学生的优势和短板形成更直观(zhíguān)的认知，通过能力画像取代单一的考试分数，为其量身定制个性化(gèxìnghuà)成长方案，真正实现因材施教。
2024年12月，浙江工商大学人工智能时代创新(xīn)型人才培养发布会现场刘荒：最近，普林斯顿大学格雷厄姆·伯内特教授指出，“作为(zuòwéi)人，我们的价值不是拥有答案，而是如何与问题同行。”显然，基于AI的个性化学习会带来真正的因材施教，但也(yě)可能在无形中“规训”学生，导致其陷入新的标准化陷阱。教育者(jiàoyùzhě)应如何坚守(jiānshǒu)并创新人文素养(sùyǎng)的培育方式，以(yǐ)确保学生的批判性思维与创造力不被“优化”的算法所淹没？
郁建兴：早在2013年，我就开始关注全球在线教育。当时(dāngshí)，美国麻省理工学院已将课程(kèchéng)全部上线，加拿大不列颠哥伦比亚大学则创新性地(dì)引入了游戏化分级学习机制，鼓励学生(xuéshēng)按自身节奏“闯关升级”，核心都是践行“以学生成长为中心”的理念，最大限度地激发学生的内驱力、参与感(cānyùgǎn)与积极性。
然而，随着这些标准化、数据化工具的深度介入与广泛应用，我也(yě)逐渐发现，在(zài)追求“千人千面”的个性化教育表象之下，是否潜藏着一种新的“数字标尺”，在悄然取代旧有模式，从而忽略了(le)学生内心深处真正的兴趣火花(huǒhuā)和难以量化的独特潜能？
正是这种对技术与(yǔ)人文平衡的(de)持续反思，让我愈发深信：技术最终服务于人，批判性思维的培养、精准提问的能力，以及深厚的人文素养，始终是构筑高质量学习的坚固(jiāngù)基石。
未来大学的图景：走向(zǒuxiàng)“共生”的新范式
刘荒：斯诺在《两种文化》中提出警示：当科学与人文的认知河流停止交汇，文明将退化为干涸的河床。展望未来，我们不仅要(yào)打破学科壁垒，更要重建“知识湿地”，让文理思维(sīwéi)如共生植物般交织生长。那么，您理想中的跨学科(kuàxuékē)教育是什么(shénme)模样？
郁建兴：法国著名作家福楼拜说过，科学和艺术(yìshù)在山脚下分手(fēnshǒu)，在山顶(shāndǐng)上重逢。我们的科学、技术、人文已经分头攀登很多年了，AI时代有可能实现重逢。所以，我一直主张现在不是文科危机，而是进入了文理融合、文理共创(gòngchuàng)的新时代。
浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院(xuéyuàn)是国内首个中外合作办学的人工智能学院 以“智慧城市治理”课程为例，学生(xuéshēng)需(xū)完成一个真实项目：理科生开发交通流量预测模型，文科生评估政策(zhèngcè)对社区的影响，艺术生设计公众参与(cānyù)界面。课程模块被拆解为“算法基础”“社会调查方法”“用户体验设计”等单元，学生按需组合学习内容。
同时，可引入“双(shuāng)导师制”——计算机教授(jiàoshòu)指导技术实现，社会学教授带领田野调研，企业专家提供实践反馈。这样，学科差异将不再是障碍，而是创新的催化剂。知识(zhīshí)如同乐高(lègāo)积木，学生根据问题自由拼搭，边界在解决问题的过程中自然消融。
刘荒：教育不仅是知识传递，更是情感共鸣与价值观塑造。从个性化学习推荐到论文自动批改，AI将深度介入教学全流程，形成(xíngchéng)人机(rénjī)共享(gòngxiǎng)的教育场景。然而，如何在(zài)效率与温度之间找到平衡点，防教育沦为“流水线生产”而失去人文温度。
郁建兴：人机协作需遵循“分工互补”原则。例如，在“科技伦理”课上，AI推送(tuīsòng)经典案例与(yǔ)法律条文，教师则组织角色扮演——让学生化身法官、工程师、社区居民，辩论自动驾驶(jiàshǐ)事故的(de)(de)责任归属。技术是教育的脚手架，但建造精神家园的砖瓦，始终需要人类的观念与行动。
人机协作(xiézuò)的学习模式，在制度设计上可(kě)设立“人机协作红绿灯”：绿色区（AI全权处理作业批改）、黄色区（AI建议(jiànyì)+教师审核，如学术论文初稿）、红色区（纯人类(rénlèi)主导，如心理咨询、毕业答辩）。据我所知，已经(yǐjīng)有大学正在试点“情绪感知系统”：当(dāng)AI检测到学生连续三晚搜索“抑郁测试”，自动触发辅导员介入，这是一个有益的探索。
刘荒(liúhuāng)：从我们(wǒmen)的(de)谈论可知，未来大学的物理空间与虚拟平台将深度融合(rónghé)，但二者并非简单叠加。线下校园承载着社群归属与文化认同，虚拟空间打破地域限制、提供无限资源。如何通过规则设计，在虚实共生的校园生态中重塑学习体验？
郁建兴：虚实共生的核心是“场景适配”。线下(xiànxià)空间聚焦具身化学习：生物系学生在实验室解剖青蛙，感受肌肉(jīròu)纹理的触觉反馈；戏剧系在实体舞台排练，捕捉观众即时的情绪共振(gòngzhèn)。而虚拟场景用于拓展可能性：医学院通过VR模拟罕见手术，建筑系在元宇宙重建圆明园(yuánmíngyuán)，与全球(quánqiú)学者探讨修复方案。
这里面(lǐmiàn)的关键机制在(zài)于“身份通行证”——学生在虚实场景中使用同一数字ID，虚拟项目成果可兑换学分。例如，参与(cānyù)“全球气候模拟峰会”的辩论记录，能替代传统课堂发言评分。为防止虚拟社交稀释现实联结，可设计“锚点活动”：每周三下午的咖啡厅沙龙强制线下参与，讨论议题同步在元宇宙(yǔzhòu)展开。教育如同一个混合(hùnhé)现实游戏，每个场景都是解锁新能力的关卡(guānqiǎ)，教师则是引导玩家（学生）平衡(pínghéng)虚实世界的“关卡设计师”。
刘荒：全球化使知识流动加速，但标准化(biāozhǔnhuà)教育模式常与地方文化产生摩擦。一套欧洲环保技术直接移植到东南亚渔村，可能因忽视当地信仰与传统生计(shēngjì)方式而失效。未来大学如何构建“全球脑”与“在地心”的共生关系，让知识在开放共享(gòngxiǎng)中扎根土壤(tǔrǎng)？
郁(yù)建兴：全球与在地的(de)(de)共生，始于对“知识主权”的重新定义。北欧一所大学(dàxué)开设的可持续设计课程中，非洲学生(xuéshēng)被要求用本土材料（如棕榈叶、黏土）改造太阳能设备——技术原理是全球化的，但解决方案必须根植于当地生态与文化(wénhuà)；秘鲁安第斯山脉的农民将千年传承的梯田灌溉术制成慕课，学习者若引用其智慧，区块链系统会自动将收益分配给原住民社群。
这两个事例(shìlì)说明，知识不再是“免费开采的矿产”，而是(érshì)需要尊重的“共同遗产”。教育的终极目标，不是用(yòng)一套标准丈量世界，而是让全球智慧为在地经验点亮灯塔(dēngtǎ)，同时让地方性知识成为重构文明版图的基石。（部分图片为AI制图）
来源：5月(yuè)29日《新华每日电讯》
本期嘉宾(jiābīn)：郁建兴 刘荒
人工智能（AI）正加速融入生活，深刻改变产业结构与人才需求。全球范围内部分高校文科专业招生规模缩减、报考(bàokǎo)热度下降的(de)现象引人关注(yǐnrénguānzhù)。与其说这是单一学科的挑战，不如说是对现代(xiàndài)高等教育(jiàoyù)体系适应性、前瞻性及核心价值的全面冲击。日前，新华每日电讯智库研究与传播中心特邀新华社高级(gāojí)记者刘荒与浙江工商大学党委书记、浙江大学社会治理研究院院长、浙江省共同富裕计算科学重点实验室(shíyànshì)主任郁建兴教授深度对话，直面AI冲击下全球文科教育的结构性困境，探讨大学教育的变革方向与未来(wèilái)图景。
透视“文科萎缩”：全球现象与本土焦虑(jiāolǜ)
刘荒：郁教授，您好！欢迎来到新华每日电讯“议事厅”。最近，大家都在热议“文科萎缩”现象：从去年秋季哈佛大学取消了(le)近30门文科课程，到今年3月复旦大学透露将缩减近一半的(de)(de)文科招生，感觉(gǎnjué)不少高校都在对文科“动刀子”，还出现了“文科倒闭潮”等论调(lùndiào)。从您的研究(yánjiū)来看，这只是单纯的高校专业学科调整，还是一种更深层次的全球趋势？
郁建兴(jiànxīng)教授近照郁建兴：这确实是(shì)一个值得关注的全球性信号，不能简单地视为孤立的个案。随着AI时代到(dào)来，高等教育正面临一场(yīchǎng)深刻的结构性变革(biàngé)。不仅文科，很多理工科、医科的同行们也都感受到了压力。可能是文科教育会触及到一些关于人类自身、社会价值等根本性问题，对它的冲击才显得尤为引人关注，甚至有点“扎心”。
承认文科教育面临的现实挑战，并不意味着认同其价值下跌。简单地给它贴上(shàng)“萎缩”之类的标签，也不能遮蔽人们对整个高等教育(gāoděngjiàoyù)体系的时代之问：大学的核心价值是什么？面对AI浪潮(làngcháo)，我们(wǒmen)如何调整办学理念和实践，主动迎接全球性的新挑战？
英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋曾说过，AI掀起了科学革命，整个世界都已被重启。经历“短兵相接“的转型阵痛后，未来的大学教育(jiàoyù)充满无限可能。我喜欢引用(yǐnyòng)黑格尔的一句名言：“这是一次壮丽的日出。一切能思维的生物都欢庆这个(zhègè)时代(shídài)的来临。”
刘荒：上世纪80年代，“学好数理化，走遍(zǒubiàn)天下都不怕”的口号家喻户晓。如今，ChatGPT、DeepSeek等大语言模型横空出世，AI在传统(chuántǒng)文科核心技能领域的出色表现，无形中又(yòu)强化了(le)这种“重理轻文”的学科等级观念。
人们对文科教育前景的(de)争论，也已从”有用性“之辩升级为”生死劫“之忧。“文科无用论(wúyònglùn)”“文科即服务业”等偏见背后，是以就业和收入为标尺的功利主义价值观(jiàzhíguān)。这种工具理性与AI冲击(chōngjī)相叠加，放大了人们对文科未来不确定性的焦虑。
郁建兴：AI对(duì)文科(wénkē)教育的(de)冲击不仅体现在教学层面，更引发了高校对文科存续的争议。社会上这种实用主义倾向早已存在。AI大模型即(jí)时生成(shēngchéng)文案、代码、图片、音视频等多模态内容的强大能力，加剧了人们对文科价值的担忧。“文科无用论”“文科即服务业”等论调，从本质上来说是认知偏差的结果。
我们通常讲的文科(wénkē)，是人文学科与社会科学的总称。人文学科关注伦理、审美和终极价值，如哲学对生命意义的探讨；社会科学更侧重解决实际问题，如经济增长、社会治理。随着新型交叉学科的兴起，文科所涵盖(hángài)的领域更为广阔，不宜一概而论。这(zhè)不仅关乎学术研究，更影响教育政策和社会对文科价值的重新(chóngxīn)审视(shěnshì)。
AI的“降维打击”：文科(wénkē)教育的根本性挑战
刘荒：当ChatGPT不仅(bùjǐn)通过美国律师资格考试，还能模仿(mófǎng)(mófǎng)莎士比亚、海明威等文学大师创作时，对文学模仿、风格分析乃至创意写作等文科教学内容带来空前(kōngqián)挑战，也颠覆了信息检索、文献综述、观点提炼等训练过程。这种全天候、无差别的(de)“降维打击”，对传统文科教育最根本的挑战是什么？
郁建兴：不错，AI在信息处理、模仿生成、知识整合等方面的超凡(chāofán)能力，对传统文科教育确实形成一种“降维打击”，严重冲击现有的教育评估体系。其中最大的挑战，是它动摇(dòngyáo)了我们以知识传授和(hé)技能(jìnéng)训练为主的教育根基。
当AI轻松通过各种考试或一键生成视频时，人类掌握这些本领的价值就会被低估(dīgū)。现在只需设定主题、风格和韵律等条件，DeepSeek几秒钟就能生成一首诗，速度之快令人惊叹。这些缺乏人文灵魂(línghún)的“伪诗”，虽然艺术水平参差不齐，鲜有拍案叫绝(pāiànjiàojué)的“神来之笔(shénláizhībǐ)”，却已超过了普通(pǔtōng)大众日常写作水准。
这些前所未有的变化(biànhuà)，迫使我们深刻反思(shēnkèfǎnsī)教育(jiàoyù)的本质是什么？人文教育要回归本源，培养学生对意义世界的感知力。这是对教育最根本的“灵魂拷问”。
当AI站上文学领奖台，人类的创作边界也在重塑(zhòngsù)刘荒：从AI对就业市场的影响(yǐngxiǎng)分析，文案、翻译、编辑等(děng)文科岗位首当其冲。这是否会造成(zàochéng)人们对AI技术的质疑和抵制？面对需要量化分析的社会科学难题时，文科传统的定性研究方法如何寻求AI技术赋能？
郁建兴：回顾历史，每一次技术革命都伴随着转型与阵痛。19世纪英国的(de)“卢德运动”便是例证，工人们曾(céng)试图通过(tōngguò)捣毁机器来抵制技术进步，但历史潮流不可阻挡。最终，机器非但没有消灭就业机会，反而催生(cuīshēng)了工程师、操作工等全新的职业岗位。
AI时代亦然(yìrán)。大量重复性(chóngfùxìng)、流程化的工作都可能被替代，但人机协作(xiézuò)(xiézuò)会进一步优化，AI应作为人类能力的补充而非替代，我们需探索灵活协作模式（如团队协作、组织层级），推动建立人类最终决策权机制，避免算法霸权。
虽然AI冲击是全方位(quánfāngwèi)的(de)，不同学科影响程度不同，但没有哪所高校能置身事外。文科(wénkē)教育的使命，并非与AI “斗智斗勇”，一方面需要(xūyào)引领人类更清晰地洞察自身的独特性、情感的丰富性与价值的超越性，同时推动人工智能与社会(shèhuì)的和谐、协同且富有弹性的融合，诸如推动人工智能与人类价值观与伦理的对齐、AI的公平性与包容性、安全与可控性等(děng)，都需要文科学者的深度参与。
固然，社会科学定性研究的深度不可或缺，但在大数据和复杂系统面前，有时会显得力不从心。以往(yǐwǎng)一些难以量化和验证的问题，如今正(zhèng)借助交叉学科和技术赋能而(ér)获得突破。
郁建兴在社会科学实验(shíyàn)装置发布会上(shàng)讲话 浙江工商大学正在探索建设的(de)“社会科学实验装置“，正是这样一个积极的尝试——运用数据模拟、AI推演等技术手段，搭建一个用于研究社会现象、评估政策效果的平台(píngtái)，推动社会科学研究范式(fànshì)的变革。这样，社会科学不仅能获得更坚实的实证基础，更能提升解决现实问题的能力，而不再局限于传统的文本解读(jiědú)与哲学思辨。
“瘦身”的诘问(jiéwèn)：“断尾求生”还是“战略短视”
刘荒：面对(miànduì)就业压力及AI冲击，一些高校开启了文科“瘦身”模式：有的直接(zhíjiē)砍掉考古、哲学(zhéxué)等冷门(lěngmén)学科，有的逐年压缩相关专业招生比例，背后考量和取舍各有不同。您认为，这是主动求变的明智之举，还是迫于压力的无奈选择？
郁建兴：人文社会科学不仅关系经济发展、社会进步，更是一个国家的文化根脉所在，有“压舱(yācāng)石”和“导航仪”的作用。所以，不能(bùnéng)简单靠砍专业、减招生来应对挑战。这种(zhèzhǒng)甘于边缘化的战略短视行为，无异于文化上的“自我阉割(yāngē)”。
当然，也有部分高校的文科专业，由于长期生源(shēngyuán)短缺、课程陈旧、教学质量低(dī)、就业面窄等原因，不得不通过“断尾(duànwěi)求生”的方式自救。所以，不能一概而论。
任何时代的重大转型期，教育体系都会经历深刻调整，以回应(huíyìng)社会对人才的新(xīn)需求。这种变化本身也值得(zhíde)期待。近年来，全球高校的学科体系都处于优化调整之中(zhīzhōng)，并不限于文科领域。显然，“文科倒闭潮“的说法没有事实依据。
刘荒：问题是最好的老师。当答案容易获得时，问题就(jiù)变(biàn)昂贵了。据媒体报道，去年重庆大学一个研究团队引用权威部门数据，对全国高校连续五年(wǔnián)撤销(chèxiāo)的专业进行统计分析，竟得出一个颇为反直觉的结论：工科以近31%的占(zhàn)比高居专业撤销数量榜首，管理学、理学紧随其后。
此外，北京大学2024年对历史学、哲学、考古学等“强基计划”的(de)专业实行扩招。虽然这(zhè)不是(búshì)文科专业的全面扩招，但也体现出对部分人文学科结构性调整的重视。
郁建兴：这让我(wǒ)想起北京大学(dàxué)陈平原教授所(suǒ)秉持的“谨慎的乐观”——既不逃避现实，也不丧失信心。他一方面不无忧虑地提醒文科师生：“必须赶紧调整姿态，或迅速(xùnsù)跟进，或处变不惊，最怕的是依违两可、彷徨无地”；另一方面又坚定地为文科价值辩护：“理工科解决(jiějué)外在问题，更容易被AI替代；人文(rénwén)教育传承文化与修身养性，在大学里有很好的退路。”
这种冷静自信、温暖守望的(de)人文情怀令人钦佩，我(wǒ)更赞同陈平原老师对文科(wénkē)危机可能转化为发展契机的判断。过去学科壁垒分明，你是理工农医，我是文史哲艺，如今我们从捍卫学科边界转向跨学科融合、开拓意义边界，在范式转换(zhuǎnhuàn)之际重建文科教育的主体性。
当然，我们也清醒认识到，人口结构等外部环境变量的制约与影响。近年来，我国出生人口持续下降，目前(mùqián)年新生儿数量远低于高校毕业生，预示(yùshì)着未来高校生源将面临萎缩(wēisuō)。这一趋势正倒逼所有学科，加快深层次结构性改革，提升核心(héxīn)竞争力。
刘荒：问题(wèntí)的(de)关键不在于要不要文科，而是要什么样的文科。基于高校综合实力与办学理念等差异，放大了(le)学科调整中的“马太效应”：少数名牌大学推崇跨学科的精英课程，众多普通高校则迫于现实压力转向(zhuǎnxiàng)技能化融合。这一分化趋势(qūshì)是否会加剧教育理念的异化，使人们陷入“文科+代码”的人机混搭幻觉？
郁建兴：这种转型(zhuǎnxíng)的“马太效应”引人深思，不同高校的差异化探索更值得鼓励。譬如武汉大学的“数智人才”计划、复旦大学(fùdàndàxué)的“神经语言学”课程，都属于富有远见的大胆尝试——如何坚守文科(wénkē)的根本，与时代技术变革进行真正的对话(duìhuà)和联动。
正如另一位北京大学教授，全球顶级计算机专家(zhuānjiā)、北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授所说：“未来AI的前沿将在于文科领域(lǐngyù)，且有望使文科转变为一门(yīmén)可实验的科学。”
当今，人类面临诸多复杂(fùzá)重大的议题，无法(wúfǎ)依靠(yīkào)单一学科的“单打独斗”来破解，迫切需要超越传统学科边界的创新思维与协作能力。长远来看，精英教育与应用型(yìngyòngxíng)人才培养并行不悖，互为补充，关键在于各自明确定位，深耕内涵。
然而，我们必须(bìxū)警惕，真正的“新文科”绝不能是“文科+代码”的表面拼接，而是(érshì)“人性智慧×技术赋能”的深度融合。这是一场关乎育人理念重塑与社会价值再造(zàizào)的系统性创新，可谓是一场“灵魂深处的革命”。唯有如此，才能(cáinéng)为社会构建起新(qǐxīn)的认知范式、伦理框架与价值体系。
人文的火种：坚守(jiānshǒu)不可替代的核心价值
刘荒：人工智能技术的突飞猛进，如潮水般推开了新世界的大门，也带来了“让(ràng)人欢喜(huānxǐ)又害怕未来”的普遍焦虑——听说AI能写文章(xiěwénzhāng)，感觉文科没戏了；看到(kàndào)AI会编代码，又认为理科歇菜了……AI无所不能的卓越表现，似乎让传统学科黯然失色。
如果说人类的智商(zhìshāng)已经无法和AI比拼，未来(wèilái)唯一的胜算就在于情商、感知力和价值(jiàzhí)判断。这是否意味着，文科教育正迎来一个历史性转机？这究竟是“无可奈何花落去”的虚张声势，还是对(duì)文科教育价值重估的公开申辩？
郁建兴：大语言模型只是知道了世界(shìjiè)知识，建立(jiànlì)了世界知识与概念之间的联系。它还没有超越人类(rénlèi)，只是人类知识的集大成者。我们应该主动去拥抱它，而不是恐惧。讲(jiǎng)到人不如人工智能时，经常会有一个概念偏差——我们讲的人工智能是整体，是拥有(yōngyǒu)整个知识的体系，讲到人时我们只讲个体。不能用个体去和整体去类比。
同时，我们也应认识到(dào)，技术越发展，越需要人文指引和(hé)伦理守护。以晏殊的《浣溪沙》为例(wèilì)，AI可以生成优美的诗句，但无法理解“似曾相识燕归来”的情感。燕子是自然界(zìránjiè)中一种鸟类，在人类独有的文化认知中，它代表着春天(chūntiān)、希望和归属，人文教育正是构建这种意义世界的支撑系统。
AI能(néng)快速仿写古诗，却不能理解(lǐjiě)其中情感 我们知道，一旦缺少价值判断、伦理考量，技术就会失去意义(yìyì)性和方向感，有可能被滥用。近年来，AI伦理、算法偏见、隐私安全等问题(wèntí)频频敲响警钟，恰恰说明缺少人文精神的技术，可能走向冷漠甚至危险。
当AI解构了知识垄断的权威性，人文(rénwén)教育反而获得了解放(jiěfàng)的契机，重新(chóngxīn)回到它最(zuì)本质的位置——理解“人是什么”，理解“社会为什么运转”，理解“技术应通向何处”。归根结底，站在新起点上的文科教育不会退场，只会换一个更具穿透力的舞台。
刘荒：我们看到，越来越多的(de)(de)高校开设AI伦理课程，中、美等国都已发布了AI伦理指导原则，欧盟AI立法还邀请哲学家、伦理学家深度(shēndù)参与。然而，最终规范AI研发和应用边界主导权的，未来将属于最会写(xiě)代码的人，还是最懂人性的人？
郁建兴：理想的(de)AI伦理构建与实践，是这两者(liǎngzhě)的深度协作与优势互补。人文社科领域的研究者为技术划定合乎道义的边界，技术专家则为伦理原则(yuánzé)的落地提供可行性方案，共同制定透明可解释(jiěshì)的AI伦理指导原则，推动人工智能与多元的人类价值观和(hé)伦理原则相契合，包括在不同文化、地区和人口群体中做到公平和包容等。
在实践层面，各国政府加强立法监管，强化法律层面的约束；行业组织内部主张伦理(lúnlǐ)内嵌，把道德(dàodé)原则融入技术标准(jìshùbiāozhǔn)之中；国际社会持续深化合作(hézuò)，构建全球认可的伦理和监管框架；社会各界加快普及AI伦理教育，提升公众道德判断力与风险意识。
刘荒：在(zài)这个(zhègè)“讲故事的时代”，优秀内容体验愈发(yùfā)依赖叙事魅力与价值(jiàzhí)内核。《黑神话：悟空》的现象级成功，不仅呈现了文科在数字人文领域的独特贡献，更引人深思：在信息茧房与思想同质化等风险面前(miànqián)，这种批判性思维与人文关怀，将成为我们抵御“技术性盲从”的关键思想武器。
郁建兴：文化创新的驱动力深植于人文底蕴。在知识数字化和泛在存储(cúnchǔ)的今天，数字人文技术赋能文化创意，后者(hòuzhě)以市场反哺其价值(jiàzhí)，共同培育创新与多元认知。
《黑神话：悟空》便(biàn)以高水准数字内容创新(chuàngxīn)演绎传统精神，为文化遗产活态传承提供了数字载体，并将(jiāng)“学会提问”“文化创新”等理念植入大众生活。
这不禁令我忆起参访柏拉图书院遗址的情景(qíngjǐng)——走进这个西方哲学(xīfāngzhéxué)与(yǔ)科学摇篮，眼前除了残留的石块(shíkuài)、地基和雕像外，两千年前的遗物早已荡然无存。唯有数字博物馆里，以数字方式再现的柏拉图文稿、对话等场景，轻点屏幕便会穿越时空而来……
那一瞬间，我才意识到这里收藏(shōucáng)的(de)不再是实物，而是历久弥新的思想；当今时代奖励的，也不再是知识的储存者，而是价值的创造者。
因此，人文教育尤需致力于培养学生的(de)提问、质疑与跨学科整合能力(nénglì)，引导(yǐndǎo)其洞察技术背后的人性、历史与社会意义(yìyì)，提升独立思考和价值辨析能力，以此对冲技术盲从风险，为驾驭技术异化提供思想武器与价值指南。
教育的(de)重塑：从“分科”到“融通”之变
刘荒：现代社会的(de)诸多挑战，都超越单一(dānyī)学科范畴，且(qiě)无标准答案。从算法歧视到(dào)气候危机，从媒体变革到智慧城市，这些重大议题的解决皆需跨学科视野等复合能力。依您之见，现在是否到了必须打破传统学科壁垒的时刻？
郁建兴：大学教育在学科设置、课程内容、教学方式和(hé)(hé)能力培养等关键方面，已滞后于时代发展。传统分科造成的知识割裂(gēliè)、思维局限和制度壁垒，成为新兴交叉学科发展的结构性瓶颈。
AI加入课堂，传统学科边界悄然融合 正如马克思所指出：“历史本身(běnshēn)是自然史的一个(yígè)现实的部分，是自然界(zìránjiè)生成为人(rén)这一过程的一个现实部分。自然科学将来会包括关于人的科学，正像关于人的科学包括自然科学一样：那时将只有一种科学。”
现实(xiànshí)世界的(de)问题越(yuè)(yuè)复杂，越需要多学科合作解决。未来重大突破和创新机遇，恰恰孕育于学科交叉地带。这说明打破学科壁垒已迫近“临界点”。大学教育必须从以知识体系为(wèi)中心的“分科教育”，转向更加开放灵活、以能力和问题为导向的“融通教育”，实现从知识型向创新型的深刻转变。
刘荒：“融通教育”的(de)理念(lǐniàn)固然(gùrán)美好，实现跨学科实践与个性化成长(chéngzhǎng)则绝非易事。大学理应成为允许失败、容忍差异、鼓励异想天开的“试验田”，问题的关键在于，如何构建超越“千人一面”的标准化培养体系？
郁建兴：教育的(de)重塑不是学科换个名字，或者多加几门(jǐmén)AI课，而是围绕知识系统重构、师生关系再定义和评价方式根本革新(xīn)(géxīn)的深层结构化转型。当前教育所亟需培养的，不是光会背(bèi)标准答案的学生，而是敢于质疑旧共识、提出新问题的创新者。学习的能力、适应的韧性、跨界创新的勇气，将成为面向未来的“元(yuán)能力”。这就需要科技教育和人文教育的深度协同，需要跨学科融合实践。
以数字人文项目为例，学生不再局限于传统的(de)文献查阅与理论研讨，而需要学习(xuéxí)运用编程(biānchéng)、数据分析等新兴工具。这种沉浸式的学习体验，对学生综合能力的锤炼，远非传统分科教学模式所能比拟，它生动展现了技术赋能下人文研究的广阔(guǎngkuò)前景。
与此相应，教师的(de)(de)角色正(zhèng)经历根本性转变——从课程知识的单向传授者，转变为(wèi)陪伴学生成长的“数据分析师”。这意味着，教育的核心将从提供统一的“培养方案”，转向以学生为中心、定制个性化的“成长方案”。
比如，浙江工商大学(gōngshāngdàxué)的数字治理创新班为毕业生设定了15项核心能力指标，包括逻辑分析、数字表达、伦理思辨、语言叙事等。教师借助数据分析工具，追踪(zhuīzōng)学生成长(chéngzhǎng)曲线，对每个学生的优势和短板形成更直观(zhíguān)的认知，通过能力画像取代单一的考试分数，为其量身定制个性化(gèxìnghuà)成长方案，真正实现因材施教。
2024年12月，浙江工商大学人工智能时代创新(xīn)型人才培养发布会现场刘荒：最近，普林斯顿大学格雷厄姆·伯内特教授指出，“作为(zuòwéi)人，我们的价值不是拥有答案，而是如何与问题同行。”显然，基于AI的个性化学习会带来真正的因材施教，但也(yě)可能在无形中“规训”学生，导致其陷入新的标准化陷阱。教育者(jiàoyùzhě)应如何坚守(jiānshǒu)并创新人文素养(sùyǎng)的培育方式，以(yǐ)确保学生的批判性思维与创造力不被“优化”的算法所淹没？
郁建兴：早在2013年，我就开始关注全球在线教育。当时(dāngshí)，美国麻省理工学院已将课程(kèchéng)全部上线，加拿大不列颠哥伦比亚大学则创新性地(dì)引入了游戏化分级学习机制，鼓励学生(xuéshēng)按自身节奏“闯关升级”，核心都是践行“以学生成长为中心”的理念，最大限度地激发学生的内驱力、参与感(cānyùgǎn)与积极性。
然而，随着这些标准化、数据化工具的深度介入与广泛应用，我也(yě)逐渐发现，在(zài)追求“千人千面”的个性化教育表象之下，是否潜藏着一种新的“数字标尺”，在悄然取代旧有模式，从而忽略了(le)学生内心深处真正的兴趣火花(huǒhuā)和难以量化的独特潜能？
正是这种对技术与(yǔ)人文平衡的(de)持续反思，让我愈发深信：技术最终服务于人，批判性思维的培养、精准提问的能力，以及深厚的人文素养，始终是构筑高质量学习的坚固(jiāngù)基石。
未来大学的图景：走向(zǒuxiàng)“共生”的新范式
刘荒：斯诺在《两种文化》中提出警示：当科学与人文的认知河流停止交汇，文明将退化为干涸的河床。展望未来，我们不仅要(yào)打破学科壁垒，更要重建“知识湿地”，让文理思维(sīwéi)如共生植物般交织生长。那么，您理想中的跨学科(kuàxuékē)教育是什么(shénme)模样？
郁建兴：法国著名作家福楼拜说过，科学和艺术(yìshù)在山脚下分手(fēnshǒu)，在山顶(shāndǐng)上重逢。我们的科学、技术、人文已经分头攀登很多年了，AI时代有可能实现重逢。所以，我一直主张现在不是文科危机，而是进入了文理融合、文理共创(gòngchuàng)的新时代。
浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院(xuéyuàn)是国内首个中外合作办学的人工智能学院 以“智慧城市治理”课程为例，学生(xuéshēng)需(xū)完成一个真实项目：理科生开发交通流量预测模型，文科生评估政策(zhèngcè)对社区的影响，艺术生设计公众参与(cānyù)界面。课程模块被拆解为“算法基础”“社会调查方法”“用户体验设计”等单元，学生按需组合学习内容。
同时，可引入“双(shuāng)导师制”——计算机教授(jiàoshòu)指导技术实现，社会学教授带领田野调研，企业专家提供实践反馈。这样，学科差异将不再是障碍，而是创新的催化剂。知识(zhīshí)如同乐高(lègāo)积木，学生根据问题自由拼搭，边界在解决问题的过程中自然消融。
刘荒：教育不仅是知识传递，更是情感共鸣与价值观塑造。从个性化学习推荐到论文自动批改，AI将深度介入教学全流程，形成(xíngchéng)人机(rénjī)共享(gòngxiǎng)的教育场景。然而，如何在(zài)效率与温度之间找到平衡点，防教育沦为“流水线生产”而失去人文温度。
郁建兴：人机协作需遵循“分工互补”原则。例如，在“科技伦理”课上，AI推送(tuīsòng)经典案例与(yǔ)法律条文，教师则组织角色扮演——让学生化身法官、工程师、社区居民，辩论自动驾驶(jiàshǐ)事故的(de)(de)责任归属。技术是教育的脚手架，但建造精神家园的砖瓦，始终需要人类的观念与行动。
人机协作(xiézuò)的学习模式，在制度设计上可(kě)设立“人机协作红绿灯”：绿色区（AI全权处理作业批改）、黄色区（AI建议(jiànyì)+教师审核，如学术论文初稿）、红色区（纯人类(rénlèi)主导，如心理咨询、毕业答辩）。据我所知，已经(yǐjīng)有大学正在试点“情绪感知系统”：当(dāng)AI检测到学生连续三晚搜索“抑郁测试”，自动触发辅导员介入，这是一个有益的探索。
刘荒(liúhuāng)：从我们(wǒmen)的(de)谈论可知，未来大学的物理空间与虚拟平台将深度融合(rónghé)，但二者并非简单叠加。线下校园承载着社群归属与文化认同，虚拟空间打破地域限制、提供无限资源。如何通过规则设计，在虚实共生的校园生态中重塑学习体验？
郁建兴：虚实共生的核心是“场景适配”。线下(xiànxià)空间聚焦具身化学习：生物系学生在实验室解剖青蛙，感受肌肉(jīròu)纹理的触觉反馈；戏剧系在实体舞台排练，捕捉观众即时的情绪共振(gòngzhèn)。而虚拟场景用于拓展可能性：医学院通过VR模拟罕见手术，建筑系在元宇宙重建圆明园(yuánmíngyuán)，与全球(quánqiú)学者探讨修复方案。
这里面(lǐmiàn)的关键机制在(zài)于“身份通行证”——学生在虚实场景中使用同一数字ID，虚拟项目成果可兑换学分。例如，参与(cānyù)“全球气候模拟峰会”的辩论记录，能替代传统课堂发言评分。为防止虚拟社交稀释现实联结，可设计“锚点活动”：每周三下午的咖啡厅沙龙强制线下参与，讨论议题同步在元宇宙(yǔzhòu)展开。教育如同一个混合(hùnhé)现实游戏，每个场景都是解锁新能力的关卡(guānqiǎ)，教师则是引导玩家（学生）平衡(pínghéng)虚实世界的“关卡设计师”。
刘荒：全球化使知识流动加速，但标准化(biāozhǔnhuà)教育模式常与地方文化产生摩擦。一套欧洲环保技术直接移植到东南亚渔村，可能因忽视当地信仰与传统生计(shēngjì)方式而失效。未来大学如何构建“全球脑”与“在地心”的共生关系，让知识在开放共享(gòngxiǎng)中扎根土壤(tǔrǎng)？
郁(yù)建兴：全球与在地的(de)(de)共生，始于对“知识主权”的重新定义。北欧一所大学(dàxué)开设的可持续设计课程中，非洲学生(xuéshēng)被要求用本土材料（如棕榈叶、黏土）改造太阳能设备——技术原理是全球化的，但解决方案必须根植于当地生态与文化(wénhuà)；秘鲁安第斯山脉的农民将千年传承的梯田灌溉术制成慕课，学习者若引用其智慧，区块链系统会自动将收益分配给原住民社群。
这两个事例(shìlì)说明，知识不再是“免费开采的矿产”，而是(érshì)需要尊重的“共同遗产”。教育的终极目标，不是用(yòng)一套标准丈量世界，而是让全球智慧为在地经验点亮灯塔(dēngtǎ)，同时让地方性知识成为重构文明版图的基石。（部分图片为AI制图）
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